Analysis of Agricultural Land Classification in East Kotawaringin District, Central Kalimantan Province using Landsat 8-OLI Image

Authors

  • Maria ULFA Universitas Jember
  • Novitasari Sudar RIYANTI Jember University
  • M. Holilur ROHMAN Universitas Jember
  • Emy KHILMIAH Universitas Jember
  • Jihan Ratna FAUZIAH Universitas Jember
  • Ahmad Ardinata PRIANDANA Universitas Jember
  • Sabrina Auliauz ZAHROH Universitas Jember
  • Fahmi Arif KURNIANTO Universitas Jember

DOI:

https://doi.org/10.38142/ljes.v1i3.169

Keywords:

Land Cover Classification, Landsat 8 Oli Imagery, Agricultural Land

Abstract

Purpose:
This research aims to map agricultural land in East Kotawaringin Regency, Kalimantan Province, and analyze it using Landsat 8 OLI satellite imagery in 2023.
Methodology:
The method used in this research is supervised classification, which will then carry out a data analysis process related to natural conditions in the field. Based on the results of satellite image data processing, there are five categories of land cover classification in the East Kotawaringin Regency area: built-up land, empty land, fields/moors, gardens and forests.
Findings:
According to the accuracy test results, the overall accuracy value of satellite imagery in East Kotawaringin Regency is 87%. Community activities, such as economic activities and meeting needs for public facilities and housing, influence the distribution of existing land cover areas.
Implication:
The classification results obtained later through maps of agricultural land in East Kotawaringin Regency can be used to find various studies, especially on expanding the agricultural sector.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arumingtyas, E. L., Mastuti, R., & Hakim, L. (2021). Biologi Tanaman Hortikultura. Malang: Universitas Brawijaya Press.

Asyrofi, M. F. (2023). Aplikasi Penyuluhan Pertanian Tanaman Hortikultura Berbasis Android (Studi Kasus UPT. Balai Penyuluhan Pertanıan Kecamatan Bantan Kabupaten Bengkalis) (Doctoral dissertation, Politeknik Negeri Bengkalis).

Bintariningtyas, S., & Juwita, A. H. (2021). Perkebunan Kelapa Sawit dalam Pengentasan Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Tengah. In Forum Ekonomi. 23(2): 199-205.

BPS Kabupaten Kotawaringin Timur. (2022). Kabupaten Kotawaringin Timur dalam Angka 2022-Kotawaringin Timur Regency in Figures 2022. Kotawaringin Timur: BPS Kabupaten Kotawaringin Timur.

Derajat, R. M., Sopariah, Y., Aprilianti, S., Taruna, A. C., Aria, H., Tisna, R., Ridwana, R., & Sugandi, D. (2020). Klasifikasi Tutupan Lahan menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) di Kecamatan Pangandaran. Jurnal Samudra Geografi. 03(01): 1–10. https://doi.org/10.33059/jsg.v3i1.1985

Hakim, A. R. (2021). Dinamika Konfigurasi Lanskap Hutan Kabupaten Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).

Harum, L. P., Dharmanegara, I. A., & Jayawarsa, A. K. (2024). The Influence of Stress, Discipline and Environment on Employee Performance in Emporio Architects Bali. Loka: Journal Of Environmental Sciences, 1(1), 18-23.

Herdianta, S. D., & Kamal, M. (2017). Perbandingan Model Estimasi Kandungan Nitrogen padi Menggunakan Citra Hiperspektral dan Multispektral Sebagian Wilayah Kabupaten Sleman. Jurnal Bumi Indonesia. 6(3).

Hidayat, J. T., Syahbandar, M. Y., & Ihsan, M. J. (2023). Analisis Kesesuaian Lahan Permukaan di Kawasan Perkotaan Kota Sampit Kabupaten Kotawaringin Timur. Jurnal Cahaya Mandalika. 3(1): (172-181).

Jaya, E, R D. (2020). Pencanangan Pengembangan Kawasan Agrowisata di Kelurahan Tanah Mas Kecamatan Baamang Kabupaten Kotawaringin Timur Provinsi Kalimantan Tengah. (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Palangkaraya).

Kabupaten Kotawaringin Timur dalam Angka 2023. (2023). BPS Kabupaten Kotawaringin Timur/BPS-Statistics of Kotawaringin Timur Regency. Kotawaringin Timur: CV Greenery.

Kusuma, B. A., Purwadi, P., & Marcos, H. (2021). Pelatihan Klasifikasi Tutupan Lahan sebagai Teknologi Penginderaan Jarak Jauh untuk Pemantauan Lahan Pertanian di Kabupaten Banyumas. Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ). 2(1): 28-35. https://doi.org/10.37385/ceej.v2i1.122

Lestari, N. A., Ridwan, I., & Fahruddin, F. (2021). Identifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Maksimum Likelihood pada Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS di Kabupaten Lamandau Provinsi Kalimantan Selatan Tengah. Jurnal Natural Scientiae. 1(1): 29-34. https://doi.org/10.20527/jns.v1i1.4426

Noor, M., Sukarman, S., Masganti, M., Hairani, A., Khairullah, I., & Alwi, M. (2023). Lima Puluh Tiga Tahun Penelitian dan Pengembangan Lahan Rawa untuk Pertanian dan Produksi Pangan. Jurnal Sumberdaya Lahan. 16(2): 111-118. https://doi.org/10.21082/jsdl.v16n2.2022.111-118

Pratama, M. R., & Riana, D. (2022). Klasifikasi Penutupan Lahan Menggunakan Google Earth Engine dengan Metode Klasifikasi Terbimbing pada Wilayah Penajam Paser Utara. JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknik Komputer). 14(2-c): 637-650.

Putri, A. E., & Iswandi, U. (2023). Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian Pangan (Padi) di Kabupaten Padang Pariaman. Jurnal Pendidikan Tambusai. 7(3): 22481-22488.

Rahman, D. R., Sandrawati, A., & Siswanto, Y. (2022). Identifikasi Penggunaan Lahan dan Analisis Kesesuaian Pola Ruang Menggunakan Citra Landsat 8 OLI 2020 (Studi Kasus: Sub-DAS Cikeruh, Citarik, dan Cirasea). Journal of Soil Science & Environment/Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan. 24(2): 79–86. https://doi.org/10.29244/jitl.24.2.79-86

Saka, I. M. A. H. T., Suriani, N. N., & Yogiarta, I. M. (2024). The Influence of Financial Compensation, Work Motivation and Job Stress on Employee Performance at the Prama Sanur Beach Hotel. Loka: Journal Of Environmental Sciences, 1(1), 31-35.

Sampurno, R. M., & Thoriq, A. (2016). Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) di Kabupaten Sumedang (Land Cover Classification Using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) Data in Sumedang Regency). Jurnal Teknotan. 10(2): 1978-1067. https://doi.org/10.24198/jt.vol10n2.9

Saswita, A. (2023). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Sawah Kecamatan Nan Sabaris Tahun 2001 dan 2020. Jurnal Pendidikan Tambusai. 7(3): 23343–23349.

Sinaga, S. H., Suprayogi, A., & Haniah, H. (2018). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index dan Soil Adjusted Vegetation Index Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip. 7(1): 202–211.

Susanto, H., & Hidayat, S. (2016). Ekstraksi Informasi Penutup Lahan Area Luas dengan Metode Expert Knowledge Object-Based Image Analysis (OBIA) pada Citra Landsat 8 Oli Pulau Kalimantan. Majalah Ilmiah Globe. 18(1): 9-20. https://doi.org/10.24895/MIG.2016.18-1.390

Tatisina, N. N., Siahaya, W. A., & Haumahu, J. P. (2020). Transformasi Indeks Vegetasi Citra Landsat 8 Oli untuk Pemetaan Musim Tanam pada Lahan Sawah di Kabupaten Buru, Provinsi Maluku. Jurnal Budidaya Pertanian. 16(2): 197-205. https://doi.org/10.30598/jbdp.2020.16.2.197

Wulansari, H. (2017). Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Kemungkinan Maksimum Berbasis Citra Alos Avnir-2. Bhumi: Jurnal Agraria dan Pertanahan. 3(1): 98-110. https://doi.org/10.31292/jb.v3i1.233

Zulfikar, M. E. (2021). Perbandingan Metode Klasifikasi Maximum Likelihood dan Minimum Distance pada Pemetaan Tutupan Lahan di Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. FSTP. (531).-541.

Downloads

Published

22-07-2024